Cách đây vài tuần, tôi đến gặp bác sĩ để xem một số kết quả xét nghiệm. Tất cả đều ổn – thậm chí là trung bình một cách ngoạn mục. Nhưng có một phần của cuộc hẹn làm tôi ngạc nhiên. Sau khi bác sĩ cho tôi lời khuyên dựa trên sức khỏe và độ tuổi của tôi, cô ấy quay màn hình máy tính về phía tôi và đưa cho tôi một bảng điều khiển đầy màu sắc chứa đầy các con số và tỷ lệ phần trăm.
Lúc đầu, tôi không chắc mình đang nhìn gì. Bác sĩ của tôi giải thích rằng cô ấy đã nhập thông tin của tôi vào cơ sở dữ liệu cùng với hàng triệu bệnh nhân khác, giống như tôi – và cơ sở dữ liệu đó sử dụng AI để dự đoán các kết quả có thể xảy ra nhất của tôi. Thế là xong: một bức ảnh chụp nhanh về các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn của tôi.
Tôi thường hoài nghi khi nói đến AI. Hầu hết người Mỹ đều như vậy. Nhưng nếu các bác sĩ của chúng ta tin tưởng vào những mô hình ngôn ngữ lớn này, điều đó có nghĩa là chúng ta cũng nên tin tưởng?
Tiến sĩ Eric Topol cho rằng câu trả lời là có. Anh ấy là một nhà khoa học bác sĩ tại Scripps Research, người đã thành lập Viện dịch thuật nghiên cứu Scripps và anh ấy tin rằng AI có tiềm năng thu hẹp khoảng cách giữa bác sĩ và bệnh nhân của họ.
Ông nói: “Mối quan hệ giữa bệnh nhân và bác sĩ đang bị xói mòn nghiêm trọng”. Giải thích cho tôiPodcast gọi điện hàng tuần của Vox.
Vấn đề là phần lớn thời gian trong ngày của bác sĩ được thực hiện bởi các công việc hành chính. Topol cho biết, các bác sĩ hoạt động như nhân viên dữ liệu bán thời gian, “thực hiện tất cả các hồ sơ và yêu cầu xét nghiệm, kê đơn cũng như ủy quyền trước mà mỗi bác sĩ phải thực hiện sau chuyến thăm”.
Ông nói: “Đó là một tình huống khủng khiếp vì lý do chúng tôi theo đuổi ngành y là để chăm sóc bệnh nhân và bạn không thể chăm sóc bệnh nhân nếu không có đủ thời gian với họ”.
Topol đã giải thích cách AI có thể khiến trải nghiệm chăm sóc sức khỏe trở nên nhân văn hơn trong một tập gần đây của chương trình. Giải thích cho tôi. Dưới đây là đoạn trích cuộc trò chuyện của chúng tôi, đã được chỉnh sửa để có độ dài và rõ ràng. Bạn có thể nghe toàn bộ tập trên Apple Podcasts, Spotify hoặc bất cứ nơi nào bạn nhận được podcast. Nếu bạn muốn gửi câu hỏi, hãy gửi email đến Asknewstime@newstime.com hoặc gọi tới số 1-800-618-8545.
Tại sao lại có sự rạn nứt ngày càng tăng trong mối quan hệ giữa bệnh nhân và bác sĩ?
Nếu tôi đơn giản hóa nó thành ba từ thì đó sẽ là “kinh doanh thuốc”. Về cơ bản, việc ép khám nhiều bệnh nhân hơn trong thời gian ngắn hơn để kiếm tiền hành nghề y. Cách bạn có thể kiếm được nhiều lợi nhuận hơn với số tiền hoàn trả ít hơn là thấy nhiều bệnh nhân thực hiện nhiều xét nghiệm hơn.
Bạn thực sự đã viết một cuốn sách về cách AI có thể biến đổi việc chăm sóc sức khỏe và bạn nói rằng công nghệ này có thể giúp việc chăm sóc sức khỏe trở lại con người. Bạn có thể giải thích ý tưởng đó? Bởi vì suy nghĩ đầu tiên của tôi khi nghe “AI trong y học” không phải là “Ồ, điều này sẽ khắc phục được nó và khiến nó trở nên gần gũi và dễ thương hơn”.
Ai có đủ can đảm để nói rằng công nghệ có thể khiến chúng ta trở nên giống con người hơn? Vâng, đó là tôi, và tôi nghĩ bây giờ chúng ta đang nhìn thấy nó. Món quà thời gian sẽ được trao cho chúng ta thông qua công nghệ. Chúng tôi có thể ghi lại cuộc trò chuyện với bệnh nhân thông qua quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong môi trường AI và chúng tôi có thể ghi chú tốt hơn từ toàn bộ cuộc trò chuyện đó. Hiện tại, chúng tôi đang thấy một số sản phẩm thực sự tốt có thể làm được điều đó trong trường hợp có bất kỳ sự nhầm lẫn hoặc điều gì đó bị bỏ quên trong quá trình thảo luận. Họ cũng làm tất cả những điều này để loại bỏ công việc của nhân viên dữ liệu.
Ngoài ra, bệnh nhân sẽ sử dụng các công cụ AI để giải thích dữ liệu của họ, giúp đưa ra chẩn đoán, đưa ra ý kiến thứ hai và giải đáp nhiều câu hỏi. Vì vậy, chúng ta đang nhìn thấy từ cả hai phía – phía bệnh nhân và phía bác sĩ lâm sàng. Tôi nghĩ chúng ta có thể tận dụng công nghệ này để làm cho nó hiệu quả hơn nhiều nhưng cũng tạo ra nhiều mối liên kết giữa con người với con người hơn.
Bạn có lo lắng rằng nếu thời gian đó được giải phóng, các quản trị viên sẽ nói, “Được rồi, vậy bạn cần gặp nhiều bệnh nhân hơn trong khoảng thời gian bạn đã được giao?”
Tôi đã lo lắng về điều đó. Nếu chúng ta không sát cánh cùng nhau vì bệnh nhân, đó chính xác là điều có thể xảy ra. AI có thể giúp bạn làm việc hiệu quả và năng suất hơn, vì vậy chúng ta phải đứng lên vì bệnh nhân và vì mối quan hệ này. Đây là cơ hội tốt nhất để đưa chúng ta trở lại vị trí hiện tại hoặc thậm chí vượt xa con số đó.
Còn sự thiên vị trong chăm sóc sức khỏe thì sao? Tôi tự hỏi bạn nghĩ thế nào về việc đưa yếu tố đó vào AI?
Bước số 1 là thừa nhận rằng có một thành kiến sâu xa. Đó là tấm gương phản ánh văn hóa và xã hội của chúng ta.
Tuy nhiên, chúng tôi đã thấy rất nhiều ví dụ tuyệt vời trên khắp thế giới trong đó AI đang được sử dụng ở những khu vực có điều kiện kinh tế xã hội thấp, khả năng tiếp cận thấp để mang lại khả năng tiếp cận và giúp nâng cao kết quả sức khỏe tốt hơn, cho dù đó là ở Kenya vì bệnh võng mạc tiểu đường và những người chưa bao giờ có khả năng được sàng lọc hoặc sức khỏe tâm thần ở Vương quốc Anh dành cho những nhóm thiểu số ít đại diện. Bạn có thể sử dụng AI nếu bạn muốn cố tình giúp giảm bớt sự bất bình đẳng và cố gắng làm mọi thứ có thể để thẩm vấn một mô hình về sự thiên vị tiềm ẩn.
Hãy nói về sự chênh lệch tồn tại ở nước ta. Nếu bạn có thu nhập cao, bạn có thể nhận được dịch vụ chăm sóc y tế tốt nhất trên thế giới ở đây. Và nếu bạn không có thu nhập cao, rất có thể bạn sẽ không được chăm sóc sức khỏe tốt. Bạn có lo lắng rằng AI có thể làm sâu sắc thêm sự chia rẽ đó không?
Tôi lo lắng về điều đó. Chúng ta có lịch sử lâu dài về việc không sử dụng công nghệ để giúp đỡ những người cần nó nhất. Rất nhiều điều chúng ta có thể làm với công nghệ nhưng chúng ta chưa làm. Đây có phải là lúc cuối cùng chúng ta thức tỉnh và nói, “Sẽ tốt hơn nhiều nếu cung cấp cho mọi người những khả năng này để giảm bớt gánh nặng mà chúng ta đặt lên hệ thống y tế nhằm giúp chăm sóc bệnh nhân?” Đó là cách duy nhất mà chúng ta nên sử dụng AI và đảm bảo rằng những người được hưởng lợi nhiều nhất sẽ nhận được nó nhiều nhất. Nhưng chúng tôi không ở trong một khuôn khổ tốt cho việc đó. Tôi hy vọng cuối cùng chúng ta sẽ nhìn thấy ánh sáng.
Điều gì khiến bạn hy vọng đến vậy? Tôi tự coi mình là người lạc quan, nhưng đôi khi, rất khó để lạc quan về vấn đề chăm sóc sức khỏe ở Mỹ.
Hãy nhớ rằng, chúng ta có 12 triệu lỗi chẩn đoán nghiêm trọng mỗi năm, với 800.000 người tử vong hoặc bị tàn tật. Đó là một vấn đề thực sự. Chúng ta cần khắc phục điều đó. Vì vậy, đối với những người lo ngại về việc AI mắc lỗi, hãy đoán xem điều gì sẽ xảy ra? Hiện tại chúng tôi có rất nhiều sai lầm và có thể cải thiện được. Tôi có sự lạc quan to lớn. Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của tất cả những điều này, nhưng tôi tin tưởng rằng chúng ta sẽ đạt được điều đó.