Claude mới nhất mô hình AI sáng tạođược gọi là Haiku 4.5, có khả năng mã hóa tương tự như mẫu Sonnet 4 của công ty trong một gói nhỏ hơn, nhanh hơn, Anthropic cho biết trong một thông cáo báo chí hôm thứ Tư. Mô hình mới đang được cung cấp cho tất cả mọi người và sẽ là mô hình mặc định cho người dùng miễn phí trên Claude.ai.
Anthropic cho biết Haiku 4.5 nhanh hơn đáng kể so với Sonnet 4 nhưng với chi phí chỉ bằng một phần ba. Khi sử dụng Claude cho Chromemột tiện ích mở rộng cung cấp cho người dùng Chrome khả năng AI trong trình duyệt của họ, Anthropic cho biết Haiku 4.5 nhanh hơn và tốt hơn trong các tác vụ tác nhân.
Đừng bỏ lỡ bất kỳ nội dung công nghệ khách quan nào và các bài đánh giá dựa trên phòng thí nghiệm của chúng tôi. Thêm CNET làm nguồn ưa thích của Google.
Vì Haiku 4.5 là mô hình nhỏ nên có thể triển khai làm tác nhân phụ cho Sonnet 4.5. Vì vậy, trong khi Sonnet 4.5 lên kế hoạch và tổ chức các dự án phức tạp, các đại lý phụ của Haiku nhỏ có thể hoàn thành các nhiệm vụ khác ở chế độ nền. Đối với các nhiệm vụ mã hóa, Sonnet có thể xử lý tư duy cấp cao trong khi Haiku xử lý các nhiệm vụ khác như tái cấu trúc và di chuyển. Để phân tích tài chính, Sonnet có thể thực hiện mô hình dự đoán trong khi Haiku giám sát luồng dữ liệu và theo dõi các thay đổi về quy định, tín hiệu thị trường và rủi ro danh mục đầu tư. Về mặt nghiên cứu, Sonnet có thể xử lý các phân tích toàn diện trong khi Haiku đánh giá tài liệu, thu thập dữ liệu và tổng hợp tài liệu từ nhiều nguồn.
Tốc độ của Haiku cũng hỗ trợ chatbot xử lý các yêu cầu nhanh hơn.
“Haiku 4.5 là phiên bản mới nhất của mô hình nhỏ nhất của chúng tôi và nó được xây dựng dành cho tất cả những ai muốn có trí thông minh vượt trội, độ tin cậy và sự hợp tác sáng tạo của Claude trong một gói gọn nhẹ”, Giám đốc điều hành Anthropic Mike Krieger cho biết trong một tuyên bố cung cấp cho CNET.
Do chi phí đào tạo và triển khai các mô hình AI cao, các công ty đã tìm cách tung ra các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn mà vẫn hoạt động hiệu quả. Một truy vấn AI tiêu tốn nhiều năng lượng hơn đáng kể so với tìm kiếm trên Google, nhưng nó phụ thuộc vào kích thước của mô hình AI. Theo báo cáo của MIT Technology Review, một mô hình lớn với hơn 405 tỷ thông số có thể ngốn tới 6.706 joules năng lượng, đủ để chạy lò vi sóng trong 8 giây. Tuy nhiên, một mô hình nhỏ có tám tỷ thông số chỉ có thể tiêu tốn 114 joules năng lượng, giống như chạy lò vi sóng trong một phần mười giây. Một tìm kiếm trên Google có thể sử dụng 1.080 joules năng lượng.
Việc để các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn đảm nhận tải các truy vấn đơn giản hơn hoặc các tác vụ nền có thể tiết kiệm đáng kể chi phí máy chủ. Ví dụ: ChatGPT-5 có thể di chuyển giữa các mô hình, đưa ra phản hồi tức thì cho các câu hỏi nhẹ nhàng hơn nhằm tận dụng nhiều sức mạnh hơn cho các truy vấn phức tạp. Các biện pháp tiết kiệm năng lượng là cần thiết vì các công ty AI cần có khả năng thu hồi hàng nghìn tỷ tiềm năng sẽ chi vào đầu tư vào trung tâm dữ liệu.