Chỉ đến tháng 6, Meta đã đầu tư 14,3 tỷ đô la vào thang đo AI của nhà cung cấp dữ liệu, đưa CEO Alexandr Wang và một số giám đốc điều hành hàng đầu của Startup để điều hành Meta SuperintElgence Labs (MSL). Tuy nhiên, mối quan hệ giữa hai công ty đã có dấu hiệu sờn.
Ít nhất một trong những giám đốc điều hành Wang đã mang đến để giúp điều hành MSL – cựu phó chủ tịch cấp cao của AI về sản phẩm và hoạt động Genai, Ruben Mayer – đã rời Meta chỉ sau hai tháng với công ty, hai người quen thuộc với vấn đề này nói với TechCrunch.
Mayer đã dành khoảng năm năm với quy mô AI trên hai lần. Trong thời gian ngắn tại Meta, Mayer giám sát các nhóm hoạt động dữ liệu của AI và báo cáo với Wang, nhưng đã không tham gia tham gia các phòng thí nghiệm TBD của công ty – đơn vị cốt lõi được giao nhiệm vụ xây dựng AI SuperIntellect, nơi các nhà nghiên cứu AI hàng đầu từ Openai đã hạ cánh.
Mayer đã không trả lời hai yêu cầu riêng biệt để bình luận từ TechCrunch.
Hơn nữa, TBD Labs đang làm việc với các nhà cung cấp dữ liệu của bên thứ ba ngoài quy mô AI để đào tạo các mô hình AI sắp tới của mình, theo năm người quen thuộc với vấn đề này. Những nhà cung cấp bên thứ ba này bao gồm Mercor và Surge, hai đối thủ cạnh tranh lớn nhất của AI, người dân cho biết.
Mặc dù các phòng thí nghiệm AI thường làm việc với một số nhà cung cấp dữ liệu – Meta đã làm việc với Mercor và Surge kể từ trước khi TBD Labs được tăng lên – rất hiếm khi một phòng thí nghiệm AI đầu tư rất nhiều vào một nhà cung cấp dữ liệu. Điều đó làm cho tình huống này trở nên đặc biệt đáng chú ý: ngay cả với đầu tư nhiều tỷ đô của Meta, một số nguồn tin cho biết các nhà nghiên cứu trong các phòng thí nghiệm TBD xem dữ liệu của AI là chất lượng thấp và đã thể hiện sự ưu tiên để làm việc với Surge và Mercor.
Quy mô AI ban đầu xây dựng doanh nghiệp của mình trên một mô hình cộng đồng sử dụng lực lượng lao động lớn, chi phí thấp để xử lý các tác vụ chú thích dữ liệu đơn giản. Nhưng khi các mô hình AI phát triển tinh vi hơn, giờ đây họ yêu cầu các chuyên gia về miền có tay nghề cao, chẳng hạn như các bác sĩ, luật sư và nhà khoa học để tạo ra và tinh chỉnh dữ liệu chất lượng cao cần thiết để cải thiện hiệu suất của họ.
Sự kiện TechCrunch
San Francisco
|
27-29 tháng 10 năm 2025
Mặc dù quy mô AI đã di chuyển để thu hút các chuyên gia về vấn đề này với nền tảng ngoại lệ của mình, các đối thủ cạnh tranh như Surge AI và Mercor đã phát triển nhanh chóng vì các mô hình kinh doanh của họ được xây dựng trên nền tảng của tài năng được trả lương cao ngay từ đầu.
Một phát ngôn viên của Meta đã tranh luận về thực tế rằng có những vấn đề chất lượng với sản phẩm của AI. Surge và Mercor từ chối bình luận. Khi được hỏi về sự phụ thuộc sâu sắc của Meta vào các nhà cung cấp dữ liệu cạnh tranh, người phát ngôn AI quy mô đã hướng dẫn TechCrunch đến thông báo ban đầu về đầu tư của Meta vào công ty khởi nghiệp, trong đó trích dẫn việc mở rộng mối quan hệ thương mại của các công ty.
Thỏa thuận của Meta với các nhà cung cấp dữ liệu của bên thứ ba có thể có nghĩa là công ty sẽ không đặt tất cả trứng của mình theo quy mô AI, ngay cả sau khi đầu tư hàng tỷ đồng vào công ty khởi nghiệp. Điều tương tự không thể nói cho quy mô AI, tuy nhiên. Ngay sau khi Meta công bố khoản đầu tư lớn với quy mô AI, Openai và Google cho biết họ sẽ ngừng làm việc với nhà cung cấp dữ liệu.
Ngay sau khi mất những khách hàng đó, AI đã sa thải 200 nhân viên trong hoạt động kinh doanh ghi nhãn dữ liệu vào tháng 7, với CEO mới của công ty, Jason Droege, đổ lỗi cho những thay đổi trong một phần về sự thay đổi trong nhu cầu thị trường. Droege cho biết quy mô AI sẽ tăng lên trong các bộ phận khác của doanh nghiệp, bao gồm bán hàng của chính phủ – công ty vừa đạt hợp đồng 99 triệu đô la với Quân đội Hoa Kỳ.
Một số suy đoán ban đầu rằng đầu tư của Meta vào quy mô AI thực sự là để thu hút Wang, một người sáng lập đã hoạt động trong không gian AI kể từ quy mô AI được thành lập vào năm 2016 và dường như sẽ giúp Meta thu hút tài năng AI hàng đầu.
Ngoài Wang, có một câu hỏi mở về quy mô có giá trị như thế nào đối với meta.
Một nhân viên hiện tại của MSL nói rằng một số giám đốc điều hành quy mô đã đưa đến Meta không làm việc trong nhóm TBD Labs cốt lõi, như với Mayer. Hơn nữa, Meta không chỉ dựa vào quy mô AI cho công việc ghi nhãn dữ liệu.
Trong khi đó, đơn vị AI của Meta ngày càng trở nên hỗn loạn kể từ khi đưa Wang và một làn sóng các nhà nghiên cứu hàng đầu, theo hai nhân viên cũ và một nhân viên MSL hiện tại. Tài năng mới từ Openai và quy mô AI đã bày tỏ sự thất vọng với việc điều hướng bộ máy quan liêu của một công ty lớn, trong khi nhóm Genai trước đây của Meta đã thấy phạm vi của nó bị giới hạn, họ nói.
Căng thẳng chỉ ra rằng khoản đầu tư AI lớn nhất của Meta cho đến nay có thể bắt đầu một khởi đầu, mặc dù điều đó được cho là sẽ giải quyết các thách thức phát triển AI của công ty. Sau sự ra mắt mờ nhạt của Llama 4 vào tháng 4, Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg đã trở nên thất vọng với nhóm AI của công ty, một hiện tại và một cựu nhân viên nói với TechCrunch.
Trong một nỗ lực để xoay chuyển mọi thứ và bắt kịp với Openai và Google, Zuckerberg đã vội vã tấn công các giao dịch và phát động một chiến dịch tích cực để tuyển dụng tài năng AI hàng đầu.
Ngoài Wang, Zuckerberg đã cố gắng tham gia các nhà nghiên cứu AI hàng đầu từ Openai, Google Deepmind và Anthropic. Meta cũng đã có được các công ty khởi nghiệp bằng giọng nói AI bao gồm chơi AI và Wave Forms AI, và tuyên bố hợp tác với khởi nghiệp tạo hình ảnh AI, Midjourney.
Để cung cấp năng lượng cho tham vọng AI của mình, Meta gần đây đã công bố một số xây dựng trung tâm dữ liệu khổng lồ trên khắp Hoa Kỳ, một trong những trung tâm dữ liệu trị giá 50 tỷ đô la ở Louisiana có tên là Hyperion, được đặt theo tên của một Titan trong thần thoại Hy Lạp đã làm cha của Sun.
Wang, người không phải là nhà nghiên cứu AI theo nền, được xem là một lựa chọn hơi độc đáo để lãnh đạo một phòng thí nghiệm AI. Zuckerberg được cho là đã có các cuộc đàm phán để đưa các ứng cử viên truyền thống hơn để lãnh đạo nỗ lực này, chẳng hạn như Giám đốc nghiên cứu của Openai, Mark Chen, và cố gắng có được các công ty khởi nghiệp của Ilya Sutskever và Mira Murati. Tất cả đều từ chối.
Một số nhà nghiên cứu AI mới gần đây đã mang đến từ Openai đã rời khỏi Meta, Wired báo cáo trước đây. Trong khi đó, nhiều thành viên lâu năm của Đơn vị Genai của Meta đã khởi hành trước những thay đổi.
Nhà nghiên cứu MSL AI Rishabh Agarwal là một trong những người mới nhất, đăng trên X tuần này rằng anh ấy sẽ rời khỏi công ty.
Agarwal cho biết, sân từ Mark và @Alexandr_Wang để xây dựng trong nhóm SuperintEligence là vô cùng hấp dẫn, theo ông Agarwal. Tuy nhiên, cuối cùng tôi chọn làm theo lời khuyên của Mark: ‘Trong một thế giới đang thay đổi rất nhanh, rủi ro lớn nhất bạn có thể chấp nhận là không chấp nhận bất kỳ rủi ro nào’.
Khi được hỏi sau đó về thời gian của anh ấy ở Meta và điều gì đã đưa ra quyết định rời đi, Agarwal từ chối bình luận.
Giám đốc quản lý sản phẩm cho AI, Chaya Nayak và kỹ sư nghiên cứu, Rohan Varma, cũng đã tuyên bố khởi hành từ Meta trong những tuần gần đây. Câu hỏi bây giờ là liệu Meta có thể ổn định hoạt động AI của mình hay không và giữ lại tài năng cần thiết cho thành công trong tương lai.
MSL đã bắt đầu làm việc trên mô hình AI thế hệ tiếp theo của mình. Theo báo cáo từ Business Insider, nó nhằm mục đích ra mắt vào cuối năm nay.