Maisa AI nhận được 25 triệu đô la để sửa chữa tỷ lệ thất bại 95% của doanh nghiệp AI

Một báo cáo gần đây đáng kinh ngạc của các công ty tại các công ty đang thất bại. Nhưng thay vì từ bỏ hoàn toàn công nghệ, các tổ chức tiên tiến nhất đang thử nghiệm các hệ thống AI tác nhân có thể học và được giám sát.

Đó là nơi Maisa AI đến. Khởi nghiệp năm tuổi đã xây dựng toàn bộ cách tiếp cận xung quanh tiền đề rằng tự động hóa doanh nghiệp đòi hỏi các đại lý AI có trách nhiệm, không phải là hộp đen mờ đục. Với một vòng hạt giống mới, trị giá 25 triệu đô la do công ty VC Creandum do châu Âu dẫn đầu, hiện đã ra mắt Maisa Studio, một nền tảng tự phục vụ bất khả tri mô hình giúp người dùng triển khai nhân viên kỹ thuật số có thể được đào tạo bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Mặc dù điều đó nghe có vẻ quen thuộc-gợi nhớ đến cái gọi là các nền tảng mã hóa rung cảm như con trỏ và đáng yêu được hỗ trợ bởi creandum-Maisa lập luận rằng cách tiếp cận của nó về cơ bản là khác nhau. Thay vì sử dụng AI để xây dựng các câu trả lời, chúng tôi sử dụng AI để xây dựng quy trình cần được thực hiện để có được phản hồi-cái mà chúng tôi gọi là ‘chuỗi công việc, Giám đốc điều hành của MAISA David Villalón nói với TechCrunch.

Kiến trúc sư chính đằng sau quá trình này là người đồng sáng lập và giám đốc khoa học của Maisa, Manuel Romero, người trước đây đã làm việc với Villalón tại SPANISH AI Startup Clibrain. Vào năm 2024, bộ đôi này đã hợp tác để xây dựng một giải pháp cho ảo giác sau khi thấy tận mắt rằng bạn không thể dựa vào AI, ông Vill Villón nói.

Cặp đôi này không hoài nghi về AI, nhưng họ nghĩ rằng việc con người sẽ không khả thi khi xem xét lại ba tháng làm việc trong năm phút. Để giải quyết vấn đề này, Maisa sử dụng một hệ thống gọi là HALP, là đại diện cho việc xử lý LLM của con người. Phương pháp tùy chỉnh này hoạt động giống như sinh viên tại bảng đen – nó hỏi người dùng về nhu cầu của họ trong khi nhân viên kỹ thuật số phác thảo từng bước họ sẽ làm theo.

Khởi nghiệp cũng đã phát triển đơn vị xử lý kiến ​​thức (KPU), một hệ thống xác định được thiết kế để hạn chế ảo giác. Mặc dù Maisa bắt đầu từ thách thức kỹ thuật này thay vì trường hợp sử dụng, nhưng nó sớm nhận thấy rằng đặt cược vào sự đáng tin cậy và trách nhiệm cộng hưởng với các công ty hy vọng áp dụng AI vào các nhiệm vụ quan trọng. Ví dụ, các khách hàng hiện đang sử dụng MAISA trong sản xuất bao gồm một ngân hàng lớn, cũng như các công ty trong các lĩnh vực sản xuất xe hơi và năng lượng.

Bằng cách phục vụ các khách hàng doanh nghiệp này, Maisa hy vọng sẽ định vị mình là một hình thức tự động hóa quy trình robot (RPA) tiên tiến hơn để mở khóa năng suất mà không yêu cầu các công ty dựa vào các quy tắc được xác định trước hoặc lập trình thủ công rộng rãi. Để đáp ứng nhu cầu của họ, startup cũng cung cấp cho họ triển khai trong đám mây an toàn hoặc thông qua triển khai tại chỗ.

Cách tiếp cận đầu tiên của doanh nghiệp này có nghĩa là cơ sở khách hàng của Maisa vẫn còn rất nhỏ so với hàng triệu người đổ xô đến các nền tảng mã hóa Freemium Vibe. Nhưng khi các nền tảng này hiện đang khám phá cách giành được khách hàng doanh nghiệp, Maisa đang di chuyển theo hướng ngược lại với Maisa Studio, được thiết kế để phát triển kênh khách hàng và dễ dàng áp dụng.

Khởi nghiệp cũng có kế hoạch mở rộng với các khách hàng hiện tại có hoạt động ở nhiều quốc gia. Với trụ sở chính ở Valencia và San Francisco, chính Maisa đã có chỗ đứng ở Mỹ, như được phản ánh trong bảng CAP của mình; Vòng tròn trước 5 triệu đô la của nó vào tháng 12 năm ngoái đã được dẫn dắt bởi các công ty liên doanh có trụ sở tại San Francisco NFX và Village Global.

Ngoài ra, TechCrunch đã học được rằng công ty Forgepoint Capital International của Mỹ đã tham gia vào vòng mới này thông qua liên doanh châu Âu với Ngân hàng Tây Ban Nha Banco Santander, nhấn mạnh sự hấp dẫn của nó đối với các lĩnh vực quy định.

Tập trung vào các trường hợp sử dụng phức tạp yêu cầu trách nhiệm từ người dùng phi kỹ thuật có thể là một sự khác biệt cho Maisa, người có đối thủ cạnh tranh bao gồm Crewai và nhiều sản phẩm tự động hóa quy trình làm việc tập trung vào kinh doanh khác. Trong một bài đăng của LinkedIn, Villalón đã nhấn mạnh điều này, AI AI Framework Gold Rush, cảnh báo rằng việc bắt đầu nhanh chóng trở thành một cơn ác mộng dài khi bạn cần độ tin cậy, khả năng kiểm toán hoặc khả năng khắc phục những gì đã sai.

Nhân đôi mục tiêu của mình để giúp AI quy mô, Maisa có kế hoạch sử dụng tài trợ của mình để tăng từ 35 lên tới 65 người vào quý đầu tiên của năm 2026 để đáp ứng nhu cầu. Bắt đầu từ quý cuối cùng của năm nay, Startup dự đoán sự tăng trưởng nhanh chóng khi nó bắt đầu phục vụ danh sách chờ của nó. Chúng tôi sẽ cho thị trường thấy rằng có một công ty đang cung cấp những gì đã được hứa hẹn, và nó đang hoạt động, ông Vill Villón nói.