Tuy nhiên, các nhà phát triển nói rằng việc mang mã từ CUDA của NVIDIA đến ROCM không phải là một quá trình suôn sẻ, điều đó có nghĩa là họ thường tập trung vào việc xây dựng chỉ một nhà cung cấp chip.
Đây là một nguồn mở tuyệt vời, nó là nguồn mở, nhưng nó chạy trên một phần cứng của một nhà cung cấp, ông Latt Lattner nói với đám đông tại sự kiện AI tiến bộ của AMD vào tháng 6. Sau đó, anh ấy đã tạo ra sân của mình tại sao phần mềm của Modular trở nên di động hơn và làm cho GPU nhanh hơn nhiều.
Cuộc nói chuyện của Lattner tại AMD là đại diện cho loại điệu nhảy mà Lattner và Davis cần phải làm khi họ truyền bá phúc âm mô -đun. Ngày nay, NVIDIA và AMD đều là đối tác quan trọng cho công ty. Trong một vũ trụ trong tương lai, họ cũng là đối thủ cạnh tranh trực tiếp. Một phần của đề xuất giá trị của mô-đun là nó có thể vận chuyển phần mềm để tối ưu hóa GPU thậm chí nhanh hơn NVIDIA, vì có thể có một khoảng cách kéo dài hàng tháng giữa khi NVIDIA vận chuyển GPU mới và khi nó phát hành một phần mềm quan trọng của GPU chú ý.
Ngay bây giờ, mô -đun là miễn phí đối với AMD và NVIDIA, nhưng theo thời gian, bạn có thể thấy cả hai công ty đó cảm thấy bị đe dọa bởi ROCM hoặc Cuda không phải là phần mềm tốt nhất nằm trên chip của họ, Munichiello nói. Ông cũng lo lắng rằng khách hàng đám mây tiềm năng có thể chùn bước khi phải trả tiền cho một lớp phần mềm bổ sung như mô -đun.
Viết phần mềm cho GPU cũng là một điều gì đó của một nghệ thuật tối của người Hồi giáo Lập bản đồ một thuật toán cho GPU là một điều cực kỳ khó thực hiện. Có một trăm triệu nhà phát triển phần mềm, 10.000 người viết hạt nhân GPU, và có thể hàng trăm người có thể làm tốt.
Mako đang xây dựng các đại lý AI để tối ưu hóa mã hóa cho GPU. Một số nhà phát triển nghĩ rằng đó là tương lai cho ngành công nghiệp, thay vì xây dựng một trình biên dịch phổ quát hoặc một ngôn ngữ lập trình mới như mô -đun. Mako vừa huy động được 8,5 triệu đô la tài trợ hạt giống từ Flybridge Capital và công ty tăng tốc khởi nghiệp Neo.
Chúng tôi đang cố gắng thực hiện một cách tiếp cận lặp đi lặp lại để mã hóa và tự động hóa nó với AI, theo At Atallah. Bằng cách làm cho việc viết mã dễ dàng hơn, bạn tăng theo cấp số nhân số lượng người có thể làm điều đó. Làm cho một trình biên dịch khác là một giải pháp cố định.
Lattner lưu ý rằng mô -đun cũng sử dụng các công cụ mã hóa AI. Nhưng công ty đang có ý định giải quyết toàn bộ ngăn xếp mã hóa, không chỉ hạt nhân.
Có khoảng 250 triệu lý do tại sao các nhà đầu tư nghĩ rằng phương pháp này là khả thi. Lattner là một thứ của một ánh sáng trong thế giới mã hóa, trước đây đã xây dựng dự án cơ sở hạ tầng trình biên dịch nguồn mở LLVM, cũng như ngôn ngữ lập trình Swift của Apple. Anh và Davis đều tin rằng đây là một vấn đề phần mềm phải được giải quyết bên ngoài môi trường công nghệ lớn, nơi hầu hết các công ty tập trung vào việc xây dựng phần mềm cho ngăn xếp công nghệ của riêng họ.
“Khi tôi rời Google, tôi đã hơi chán nản một chút, bởi vì tôi thực sự muốn giải quyết vấn đề này, ông Latt Lattner nói. Những gì chúng tôi nhận ra là nó không phải là về những người thông minh, mà không phải là về tiền bạc, không phải là về khả năng. Đó là một vấn đề cấu trúc.
Munichiello đã chia sẻ một câu thần chú phổ biến trong thế giới đầu tư công nghệ: Ông nói rằng ông đặt cược vào chính những người sáng lập cũng như sản phẩm của họ. Anh ấy rất quan tâm và thiếu kiên nhẫn, và cũng rất nhiều thời gian, ông Mun Munichiello nói về Lattner. Công việc của Steve Steve cũng giống như thế mà anh ấy đã không đưa ra quyết định dựa trên sự đồng thuận, nhưng anh ấy thường đúng.