Y cơ sở quy tắc được kết hợp lại muốn trở thành đồng nghiệp AI cho fintech

Y Combinator-Alum RuleBase đang đặt cược rằng làn sóng tự động hóa tiếp theo trong các dịch vụ tài chính sẽ không phải là về các giao diện AI hào nhoáng, nhưng các nhiệm vụ văn phòng backs vô duyên như tuân thủ.

Khởi nghiệp, được thành lập bởi Gideon Ebose và Chidi Williams, hai kỹ sư Nigeria đã gặp nhau ở London, vừa huy động được một vòng tròn trước 2,1 triệu đô la do Bowery Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Y Combinator, Commerce Ventures, Transpe Platform VC, cùng với một số thiên thần.

Các công ty dịch vụ tài chính dành số lượng lớn nỗ lực cho vé hỗ trợ, giải quyết tranh chấp, đảm bảo đảm bảo chất lượng và tuân thủ quy định. Phần mềm của RuleBase, mà nó gọi là đồng nghiệp đại lý, thay thế phần lớn công việc lẩm bẩm thủ công trong các nhiệm vụ này. Đại lý AI của nó có thể đánh giá các tương tác của khách hàng, rủi ro theo quy định của cờ và kích hoạt theo dõi đúng giữa các công cụ như Zendesk, Jira và Slack mà không mất đi sự giám sát của con người mà các công ty tài chính yêu cầu.

Công cụ ‘đồng nghiệp’ của chúng tôi tích hợp trên các nền tảng và hợp tác với các đại lý và nhóm văn phòng của con người để quản lý đầy đủ vòng đời tranh chấp trong khi tiết kiệm thời gian, giảm lỗi và duy trì sự tuân thủ, theo ông CTO Williams. Hiện tại, công ty khởi nghiệp năm tuổi đã được triển khai tại các khách hàng như nền tảng ngân hàng kinh doanh Hoa Kỳ Rho và một tổ chức tài chính Fortune 50 không tên.

Quy tắc không phải là cú swing đầu tiên của người sáng lập. Ebose, một cựu lãnh đạo sản phẩm tại Microsoft và Williams, một cựu kỹ sư phụ trợ tại Goldman Sachs, đã xây dựng một số sản phẩm cùng nhau như một công cụ phản hồi của khách hàng AI trước khi cuối cùng giải quyết trên cơ sở quy tắc. Ý tưởng được đưa ra sau khi thấy các hoạt động tại văn phòng không hiệu quả như thế nào trong các tổ chức tài chính nhỏ và lớn, đặc biệt là khi nói đến quy trình công việc quy định.

Khởi nghiệp hiện đang tập trung vào các quy trình công việc được kích hoạt bởi các tương tác dịch vụ khách hàng, với phần đầu tiên xung quanh đảm bảo chất lượng. Các nhà phân tích QA trong các tổ chức tài chính truyền thống thường xem xét thủ công 3 %5% các tương tác hỗ trợ để đảm bảo các đại diện tuân theo các giao thức tuân thủ.

Quy tắc hiện đang đánh giá 100% các tương tác như vậy, cắt giảm chi phí lên tới 70%, các nhà sáng lập cho biết. Ví dụ, trong trường hợp của Rho, RuleBase đã giúp giảm bớt sự leo thang tới 30%.

Chúng tôi tự động hóa các quy trình công việc bắt đầu với một tương tác của khách hàng, các lĩnh vực chúng tôi đã rất tuyệt vời trong việc xử lý từ đầu đến cuối, Giám đốc điều hành của Ebose, Ebose cho biết trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch. Mặc dù phần lớn đó là QA, tuân thủ và tranh chấp gắn liền với các cuộc gọi và tin nhắn của khách hàng, nhưng mục tiêu lâu dài của chúng tôi là đảm nhận càng nhiều nhiệm vụ văn phòng bảo vệ thủ công càng tốt bằng cách thực hiện các bước và tab bị phân mảnh này vào một quy trình làm việc phối hợp.

Khoản tài trợ mới sẽ giúp nó tăng gấp đôi về kỹ thuật và cuối cùng thêm các tính năng mới vào AI đồng nghiệp như điều tra gian lận, chuẩn bị kiểm toán và báo cáo quy định.

Quy tắc tập trung vào các dịch vụ tài chính cho đến bây giờ vì tự động hóa đòi hỏi độ chính xác. Bạn cần phải hiểu các quy tắc của Mastercard, các mốc thời gian của CFPB. Độ sâu của kiến ​​thức miền là con hào của chúng tôi, ông Eb Eb Ebose nói.

Công ty của họ đang nhắm mục tiêu các ngân hàng kinh doanh, Neobanks và các nhà phát hành thẻ trên khắp Châu Phi, Châu Âu và Hoa Kỳ nhưng lộ trình cuối cùng có thể bao gồm các ngành dọc liền kề như bảo hiểm, nơi tồn tại các quy trình công việc tương tự.

Doanh thu đang phát triển nhanh chóng, với sự tăng trưởng của một tháng hai chữ số kể từ khi tham gia đợt mùa thu năm 2024 của Y Combinator, các nhà sáng lập cho biết. Mô hình kinh doanh của RuleBase là dựa trên việc sử dụng, tính phí cho mỗi tương tác được xem xét hoặc tự động quy trình công việc.

Là một trong số ít những người sáng lập châu Phi vào YC xây dựng các công cụ AI, lời khuyên của Ebose và Williams cho những người sáng lập cố gắng được chấp nhận vào máy gia tốc toàn cầu là suy nghĩ trên toàn cầu từ ngày đầu tiên.

Chúng tôi đang trong một khoảnh khắc mà các đội nhỏ có thể mang lại nhiều giá trị hơn, nhanh chóng hơn bao giờ hết, vì vậy việc giới hạn bản thân đối với ‘X cho Y’ hoặc một cảm giác thẳng đứng hẹp như một cơ hội bị bỏ lỡ, ông Williams Williams nhận xét. Với AI, có cảm giác rõ ràng rằng bạn phải theo đuổi một thứ gì đó lớn. Bất cứ điều gì ít hơn phiên bản đầy tham vọng nhất của ý tưởng của bạn có thể sẽ không cắt nó, ông Williams nói, người trước khi Culebase xây dựng Buzz, một công cụ phát biểu tại nguồn mở sớm với hơn 300.000 lượt tải xuống và hơn 12.000 ngôi sao GitHub.