Meta có thể sắp mất đi một trong những người đứng đầu AI nổi tiếng nhất của mình: Yann LeCun, nhà khoa học AI trưởng của công ty, đang có ý định rời công ty để xây dựng công ty khởi nghiệp của riêng mình, Financial Times đưa tin, trích dẫn các nguồn ẩn danh.
Báo cáo cho biết thêm, LeCun, giáo sư tại Đại học New York, nhà nghiên cứu cấp cao tại Meta, đồng thời là người đoạt giải AM Turing danh giá, dự định rời đi trong những tháng tới và đang đàm phán để huy động vốn cho một công ty khởi nghiệp tập trung vào việc tiếp tục công việc của mình về các mô hình thế giới.
Mô hình thế giới là một hệ thống AI phát triển sự hiểu biết bên trong về môi trường của nó để có thể mô phỏng các kịch bản nguyên nhân và kết quả để dự đoán kết quả. Các phòng thí nghiệm và công ty khởi nghiệp hàng đầu như Google DeepMind và World Labs cũng đang phát triển các mô hình thế giới.
Sự ra đi của LeCun sẽ đến vào thời điểm then chốt đối với Meta, điều này gần đây đã thay đổi cách tiếp cận sự phát triển AI nhằm giải quyết những lo ngại rằng nó đang bị các đối thủ như OpenAI, Google và Anthropic vượt mặt.
Công ty được cho là đã bắt đầu cải tổ tổ chức AI của mình sau khi thuê hơn 50 kỹ sư và nhà nghiên cứu từ các đối thủ cạnh tranh để xây dựng một đơn vị AI mới, được đặt tên là Phòng thí nghiệm siêu trí tuệ Meta (MSL). Đáng chú ý, vào tháng 6, Meta đã đầu tư 14,3 tỷ USD vào nhà cung cấp nhãn dữ liệu Scal AI và bổ nhiệm Giám đốc điều hành Alexandr Wang để điều hành bộ phận mới.
Các nguồn tin nói với TechCrunch vào tháng 8 rằng những quyết định đó đã khiến mọi thứ ngày càng trở nên hỗn loạn tại đơn vị AI của Meta, với những tài năng mới bày tỏ sự thất vọng với việc điều hướng bộ máy quan liêu của một công ty lớn, trong khi nhóm AI sáng tạo trước đây của Meta nhận thấy phạm vi của nó bị hạn chế.
Công việc nghiên cứu dài hạn của LeCun tại công ty thuộc bộ phận Phòng thí nghiệm nghiên cứu AI cơ bản (FAIR) đã bị lu mờ bởi quyết định đại tu mọi thứ của CEO Mark Zuckerberg sau khi dòng mô hình AI trước đây của công ty, Llama 4, không theo kịp các mô hình đối thủ. Không giống như MSL, FAIR được thiết kế để tập trung vào nghiên cứu AI dài hạn – các kỹ thuật có thể được sử dụng từ 5 đến 10 năm nữa.
sự kiện Techcrunch
San Francisco
|
Ngày 13-15 tháng 10 năm 2026
LeCun đã công khai hoài nghi về cách công nghệ AI – cụ thể là LLM – hiện đang được tiếp thị như một phương pháp chữa trị mọi căn bệnh của loài người. Anh ấy thậm chí còn tweet rằng hệ thống AI còn một chặng đường dài phía trước.
“Đối với tôi, có vẻ như trước khi ‘khẩn trương tìm ra cách điều khiển các hệ thống AI thông minh hơn chúng ta nhiều’, chúng ta cần phải bắt đầu từ gợi ý về thiết kế cho một hệ thống thông minh hơn mèo nhà,” ông viết.
Meta đã không trả lời ngay lập tức yêu cầu bình luận ngoài giờ làm việc thông thường.
