Câu hỏi thực sự là các thuật toán của AgiBot có thể dạy cho robot của nó những thủ thuật mới hiệu quả đến mức nào. Việc sử dụng học tăng cường để dạy các nhiệm vụ robot đòi hỏi khả năng ứng biến thường đòi hỏi nhiều dữ liệu huấn luyện và các nghiên cứu cho thấy nó không thể được hoàn thiện hoàn toàn trong mô phỏng.
AgiBot tăng tốc quá trình học tập bằng cách nhờ một nhân viên hướng dẫn robot thực hiện một nhiệm vụ, điều này cung cấp nền tảng để robot tự học. Trước khi đồng sáng lập AgiBot, nhà khoa học trưởng Jianlan Luo đã thực hiện nghiên cứu tiên tiến tại UC Berkeley, bao gồm một dự án liên quan đến robot thu thập các kỹ năng thông qua học tập tăng cường với con người trong vòng lặp. Hệ thống đó được hiển thị đang thực hiện các nhiệm vụ bao gồm đặt các thành phần lên bo mạch chủ.
Feng cho biết phần mềm học tập của AgiBot, được gọi là Học tăng cường trong thế giới thực, chỉ cần khoảng 10 phút để huấn luyện robot thực hiện một nhiệm vụ mới. Học hỏi nhanh rất quan trọng vì dây chuyền sản xuất thường thay đổi từ tuần này sang tuần khác hoặc thậm chí trong cùng một quá trình sản xuất và những robot có thể làm chủ một bước mới một cách nhanh chóng có thể thích ứng cùng với con người.
Việc huấn luyện robot theo cách này đòi hỏi rất nhiều nỗ lực của con người. AgiBot có một trung tâm học tập bằng robot, nơi họ trả tiền cho mọi người để vận hành robot từ xa nhằm giúp các mô hình AI học các kỹ năng mới. Nhu cầu về loại dữ liệu đào tạo robot này đang tăng lên, với việc một số công ty Mỹ trả tiền cho công nhân ở những nơi như Ấn Độ để làm công việc thủ công phục vụ như dữ liệu đào tạo.
Jeff Schneider, một nhà chế tạo robot tại Đại học Carnegie Mellon, người nghiên cứu về học tập tăng cường, nói rằng AgiBot đang sử dụng các kỹ thuật tiên tiến và có thể tự động hóa các nhiệm vụ với độ tin cậy cao. Schneider cho biết thêm rằng các công ty chế tạo robot khác có thể đang thử nghiệm sử dụng phương pháp học tăng cường cho các nhiệm vụ sản xuất.
AgiBot là một ngôi sao đang lên ở Trung Quốc, nơi mối quan tâm đến việc kết hợp AI và robot đang tăng cao. Công ty đang phát triển các mô hình AI cho nhiều loại robot khác nhau, bao gồm cả robot hình người có thể đi lại và cánh tay robot cố định ở một nơi.
