Giữa tất cả những người khác là một bong bóng? Nói về trí tuệ nhân tạo, chuỗi cung ứng và các ngành công nghiệp hậu cần đã trở thành nơi sinh sản cho việc sử dụng công nghệ dường như chân thực. Flexport, Uber Freight và hàng chục công ty khởi nghiệp đang phát triển các ứng dụng khác nhau và giành được khách hàng blue-chip.
Nhưng trong khi AI giúp Fortune 500s đệm điểm mấu chốt của họ (và biện minh cho việc sa thải tiếp theo cho Phố Wall), việc sử dụng đúng công nghệ đang chứng minh hữu ích cho các doanh nghiệp nhỏ hơn.
Netstock, một công ty phần mềm quản lý hàng tồn kho được thành lập vào năm 2009, đang làm việc đó. Gần đây, nó đã tung ra một công cụ chạy bằng AI có tên là Công cụ cơ hội trực tuyến, có thể vào bảng điều khiển khách hàng hiện tại. Công cụ lấy thông tin từ phần mềm lập kế hoạch tài nguyên doanh nghiệp của khách hàng và sử dụng thông tin đó để đưa ra các khuyến nghị thường xuyên, thời gian thực.
Netstock tuyên bố công cụ này đang tiết kiệm cho các doanh nghiệp đó hàng ngàn doanh nghiệp. Vào thứ năm, công ty tuyên bố đã phục vụ một triệu khuyến nghị cho đến nay và 75% khách hàng của họ đã nhận được một đề xuất công cụ cơ hội trị giá từ 50.000 đô la trở lên.
Trong khi trêu ngươi, một trong những khách hàng đó-Bargreen Ellingson, một công ty cung cấp nhà hàng 65 tuổi do gia đình điều hành-ban đầu rất e ngại về việc sử dụng một sản phẩm trí tuệ nhân tạo.
Các công ty gia đình cũ không tin tưởng vào sự thay đổi mù quáng rất nhiều, Giám đốc đổi mới của Jacob Moody nói với TechCrunch. Tôi không thể đi vào kho của chúng tôi và nói, ‘Này, hộp đen này sẽ bắt đầu quản lý.’
Thay vào đó, Moody đã ném AI của Netstock trong nội bộ như một công cụ mà các nhà quản lý kho có thể chọn sử dụng, hoặc không sử dụng ra – một quy trình mà anh ta mô tả là háo hức, nhưng thận trọng nhúng ngón chân của chúng tôi vào AI.
Sự kiện TechCrunch
San Francisco
|
27-29 tháng 10 năm 2025
Tâm trạng nói rằng điều đó giúp tránh những sai lầm, một phần vì nó được sàng lọc thông qua vô số báo cáo nhân viên của anh ta sử dụng để đưa ra quyết định kiểm kê. Ông thừa nhận các bản tóm tắt AI của thông tin này không chính xác 100%, nhưng cho biết nó giúp tạo ra tín hiệu từ tiếng ồn nhanh chóng, đặc biệt là trong giờ làm việc.
Sự thay đổi sâu sắc hơn của người Viking, sự chú ý của Moody là phần mềm được tạo ra một số nhân viên kho kém hơn của Bargreen Ellingson, hiệu quả hơn.
Ông nhấn mạnh một nhân viên trong một trong 25 kho của Bargreen, người đã làm việc ở đó trong hai năm. Nhân viên có bằng tốt nghiệp trung học nhưng không có bằng đại học. Đào tạo nhân viên này để hiểu tất cả các công cụ quản lý hàng tồn kho và thông tin dự báo mà Bargreen sử dụng để lên kế hoạch cho mức tồn kho sẽ mất thời gian, ông nói.
Nhưng anh ấy biết khách hàng của chúng tôi, anh ấy biết những gì anh ấy đang đặt trên xe tải mỗi ngày, vì vậy đối với anh ấy, anh ấy có thể nhìn vào hệ thống và có cái nhìn sâu sắc điều khiển Ai-Aic này và rất nhanh chóng hiểu được điều đó có ý nghĩa hay không có ý nghĩa, anh ấy nói. Vì vậy, anh ấy cảm thấy được trao quyền.
Người đồng sáng lập Netstock Kukkuk nói với TechCrunch rằng anh ta hiểu được sự do dự xung quanh các công nghệ mới – đặc biệt là vì rất nhiều sản phẩm về cơ bản là các chatbot tầm thường gắn liền với phần mềm hiện có.
Anh ta gán sự thành công ban đầu của công cụ cơ hội của Netstock là một vài điều. Công ty có dữ liệu trị giá hơn một thập kỷ từ việc làm việc với các nhà bán lẻ, nhà phân phối và nhà sản xuất ánh sáng. Dữ liệu đó được bảo vệ chặt chẽ để tuân thủ các khung ISO, nhưng đó là những gì cung cấp năng lượng cho các mô hình đưa ra các khuyến nghị. (Ông cho biết Netstock đang sử dụng kết hợp AI Tech từ cộng đồng nguồn mở và các công ty tư nhân.)
Mỗi khuyến nghị có thể được đánh giá bằng một ngón tay cái lên hoặc giảm ngón tay cái, nhưng các mô hình cũng được củng cố bằng việc khách hàng có thực hiện hành động được đề xuất hay không.
Mặc dù loại học tập củng cố đó có thể dẫn đến kết quả kỳ lạ, đôi khi có hại khi áp dụng cho những thứ như phương tiện truyền thông xã hội, Kukkuk nói rằng ông đang theo đuổi các ưu đãi khác nhau.
“Tôi không thực sự quan tâm đến nhãn cầu, bạn biết không?” Anh ấy nói. Facebook và Instagram quan tâm đến nhãn cầu, vì vậy họ muốn bạn nhìn vào công cụ của họ. Chúng tôi quan tâm: ‘Kết quả cho khách hàng là gì?
Kukkuk cảnh giác của việc mở rộng các tương tác đó do những hạn chế của công nghệ AI thế hệ hiện tại. Mặc dù có thể có ý nghĩa đối với một khách hàng để trò chuyện với AI của Netstock về lý do tại sao một đề xuất là hoặc không hữu ích, Kukkuk nói rằng điều đó cuối cùng có thể dẫn đến sự cố chính xác.
Đây là một cách thẳng thắn để đi bộ, bởi vì bạn càng tự do người dùng, bạn càng tự do hơn một mô hình ngôn ngữ lớn để bắt đầu ảo giác, ông nói.
Điều này giải thích vị trí của cơ hội trong bảng điều khiển khách hàng điển hình của Netstock. Các đề xuất là nổi bật, nhưng dễ dàng bị loại bỏ. Google Docs nhồi nhét 20 tính năng AI xuống cổ họng của người dùng, điều này thì không.
Tâm trạng cho biết ông đánh giá cao rằng AI không phải là mặt của bạn.
Chúng tôi không để công cụ AI đưa ra bất kỳ quyết định kiểm kê nào mà một người không nhìn vào và sàng lọc và nói, ‘Vâng, tôi đồng ý với điều đó’, ông nói. Nếu và khi chúng ta đến một điểm mà họ đồng ý với 90% những thứ mà nó gợi ý, có lẽ chúng ta sẽ thực hiện bước tiếp theo và nói ‘Chúng ta sẽ cung cấp cho bạn ngay bây giờ.’ Nhưng chúng tôi vẫn chưa có.
Đó là một khởi đầu đầy hứa hẹn vào thời điểm mà nhiều triển khai doanh nghiệp của AI thế hệ dường như không đi đến đâu.
Nhưng nếu công nghệ trở nên tốt hơn, Moody nói rằng anh ta vẫn lo lắng về những hàm ý.
Cá nhân, tôi sợ điều này có nghĩa là gì. Tôi nghĩ sẽ có rất nhiều thay đổi, và không ai trong chúng ta thực sự chắc chắn điều đó sẽ trông như thế nào đối với Bargreen, anh ấy nói. Nó có thể dẫn đến việc có ít chuyên gia khoa học dữ liệu hơn trong đội ngũ nhân viên, ông đề nghị. Nhưng ngay cả khi điều đó có nghĩa là chuyển những nhân viên đó ra khỏi kho và vào văn phòng công ty, ông nói rằng việc bảo tồn kiến thức là rất quan trọng.
Bargreen cần những người mà người khác hiểu sâu sắc về lý thuyết và triết lý và có thể hợp lý hóa cách thức và lý do tại sao Netstock đưa ra một số khuyến nghị nhất định, và để đảm bảo rằng chúng ta không đi xuống con đường sai, ông nói.
